Future of Health 6 - Die KI-(R)Evolution im Gesundheitswesen

Von Ulrich Kleipaß, Karsten Neumann, Thilo Kaltenbach, Morris Hosseini und Oliver Rong

Die sechste jährliche Roland Berger Studie "Future of Health" befasst sich mit einem Thema, das in letzter Zeit den öffentlichen Diskurs in allen Bereichen des Gesundheitswesens dominiert hat: Künstliche Intelligenz (KI), einschließlich generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI). Angesichts des Drucks, dem die Gesundheitssysteme an vielen Fronten ausgesetzt sind, könnte sich KI als entscheidender Faktor erweisen, der die Qualität der Versorgung verbessert und dem gesamten Sektor wirtschaftliche Vorteile bringt. Aber wird sie eine Revolution auslösen oder eher zu einem Evolutionsprozess führen? Wie setzen die Akteure die KI-Technologie heute ein, und wie wird sie sich in den nächsten fünf Jahren auf das Gesundheitswesen auswirken?

Um die Antwort auf diese Frage herauszufinden, haben wir 100 Führungskräfte auf Vorstandsebene und weitere Fachleute in einem Dutzend Ländern befragt, wobei wir eine Kombination aus ausführlichen Interviews und einer breit angelegten Umfrage zu Einstellungen und Erwartungen verwendeten. Unsere Schlussfolgerung? Die Künstliche Intelligenz wird eine rasante Entwicklung im Gesundheitswesen auslösen - einen rasanten Transformationsprozess, der erhebliche Veränderungen mit sich bringen wird, den Akteuren aber noch genügend Zeit lässt, um sorgfältige strategische Antworten zu formulieren. In einigen Bereichen des Gesundheitswesens vollzieht sich bereits ein rascher Wandel: zum Beispiel beim Kundenservice in der Krankenversicherung oder bei der Forschung und Entwicklung in der Pharmaindustrie. In anderen Bereichen des Gesundheitswesens vollzieht sich der Wandel langsamer: Beschaffung und Einkauf in der Medizintechnik oder Therapie in Krankenhäusern.

Was kann KI-gesteuerte Technologie leisten?

Die Fortschritte in der KI-Technologie und die Einführung von KI-Lösungen werden das Gesundheitswesen in den nächsten fünf bis sechs Jahren wahrscheinlich stark verändern. Allein in den letzten drei Jahren haben Investoren mehr als 30 Mrd. USD in KI-Unternehmen des Gesundheitswesens investiert, was diesen Sektor zu einem der am stärksten finanzierten macht. Es wird erwartet, dass der weltweite KI-Markt im Gesundheitswesen bis zum Ende des Jahrzehnts einen Wert von bis zu 190 Mrd. USD erreichen wird. Die Anwendungen von KI im Gesundheitswesen reichen von großen Sprachmodellen (LLMs) und KI-Systemen, die bereits als Rückgrat für viele gesundheitsspezifische Anwendungen dienen - einschließlich Chatbots, Bilderkennung, Verwaltungsaufgaben, Datenanalyse, Diagnose und Behandlungsplanung - bis hin zu multimodalen KI-Gesundheitsmodellen, die Daten aus verschiedenen Quellen wie Text-, Bild-, Audio-, Video- und Sensordaten mit der Krankengeschichte, genetischen Informationen und klinischen Aufzeichnungen des Patienten integrieren, was zu genaueren Diagnosen und wirksamen Behandlungsentscheidungen führt.

Veränderungen auf dem Weg des Patienten

Viele Unternehmen sind auf ihrem Weg zur KI bereits weiter fortgeschritten, als gemeinhin angenommen wird. In der Umfrage gaben alle Befragten an, dass sie derzeit KI einsetzen, wobei 74 Prozent sagten, dass sie dies häufig tun. Allerdings gaben nur 15 Prozent der Befragten an, dass sie KI-Lösungen zumindest teilweise in ihrem Unternehmen eingesetzt haben.

Die meisten Befragten glauben, dass KI die Ärzte bei ihren täglichen Aufgaben erheblich unterstützen wird. Insbesondere glauben 82 Prozent, dass KI die Entscheidungszeit verkürzen wird, was besonders in der Akutversorgung von großem Wert ist. Weitere 72 Prozent sehen KI als nützliches Hilfsmittel zur Unterstützung von Diagnose- und Behandlungsentscheidungen. Darüber hinaus gehen 78 Prozent davon aus, dass KI in bestimmten Bereichen wie der Bildinterpretation autonome Entscheidungen treffen wird, was darauf hindeutet, dass die Hemmschwelle für KI, bestimmte medizinische Entscheidungen zu treffen, generell niedrig ist.

Regionale Unterschiede gibt es bei der Akzeptanz von KI entlang der Patientenreise, wie auch in unserer Studie Future of Health 5 festgestellt wurde. So stehen Patienten im Nahen Osten Ideen wie der Interaktion mit ihrer Krankenkasse über eine digitale Plattform offener gegenüber, während sie in Asien eher skeptisch sind.

Künftige Herausforderungen

Für Gesundheitsorganisationen wird es eine Herausforderung sein, mit dem rasanten Entwicklungsprozess Schritt zu halten, der durch KI ausgelöst wird. In vielen Fällen werden sie sich mit einem der verschiedenen Start-ups, Scale-ups, etablierten Technologieunternehmen und "Hyperscaler" zusammenschließen müssen, die ihnen spezielle Lösungen und Infrastrukturkomponenten anbieten können. Viele Unternehmen sind bereits solche Kooperationen eingegangen, anstatt zu versuchen, KI-Lösungen selbst zu entwickeln. Dies kann vor allem dann sinnvoll sein, wenn das betreffende Unternehmen nicht über die erforderliche Infrastruktur, KI-Expertise oder Datenverwaltungsfähigkeiten verfügt. In der Umfrage war weniger als ein Drittel der Führungskräfte im Gesundheitswesen der Ansicht, dass ihre Organisation ausreichend vorbereitet ist, um Wettbewerbsvorteile aus dem Einsatz von GenAI zu ziehen: Ihre Hauptsorge galt dem Mangel an technischem Fachwissen, gefolgt von Sorgen über andere technische und infrastrukturelle Fragen.

Strategien für Stakeholder

Die Führungskräfte von Gesundheitsorganisationen müssen sich der Realität einer KI-gesteuerten Zukunft voll und ganz stellen. Wir schlagen eine Reihe von Strategien vor, die sich auf die Faktoren konzentrieren, die unter der Kontrolle der Organisationen stehen - interne Bereiche, in denen sie einen spürbaren Einfluss haben können:

• Verstärken Sie die Kundenzentriertheit: Stellen Sie den Patienten in den Mittelpunkt, nutzen Sie KI, um maßgeschneiderte Behandlungspläne zu erstellen und die Patientenreise zu gestalten, und behalten Sie bei der Entwicklung neuer KI-gestützter Tools und Lösungen stets das Patientenergebnis im Auge
• Denken Sie strategisch: Verstehen Sie das Potenzial der KI, bestehende Geschäftspraktiken in Frage zu stellen, neue Einnahmequellen zu erschließen und Effizienzgewinne zu erzielen, und unterschätzen Sie nicht die künftigen transformativen Fortschritte bei der Datenanalyse und GenAI
• Befähigung der Belegschaft: Befähigen Sie die Mitarbeiter mit KI-Tools, bieten Sie maßgeschneiderte Schulungen und Ressourcen auf allen Ebenen an und schaffen Sie eine Innovationskultur rund um KI, die die Zusammenarbeit und Kreativität fördert.
• Sichern Sie die technische Grundlage: Kritische Überprüfung der aktuellen IT-Infrastruktur - insbesondere der Infrastruktur für die Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten und Echtzeitanalysen - und ggf. Zusammenarbeit mit etablierten Technologieunternehmen
• Beginnen Sie jetzt zu investieren: Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie ermitteln, welche Betriebsbereiche am ehesten von KI profitieren werden, und in diesen Bereichen in Technologie investieren, wobei Sie eine langfristige Perspektive einnehmen

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