L’impact de l’IA générative sur l’emploi en France

By Laurent Benarousse and Alain Chagnaud

Notre époque est témoin d'une révolution technologique inédite. Depuis le lancement de Chat GPT par OpenAI en novembre 2022, l'IA générative a suscité un intérêt massif, du fait de sa capacité à générer aisément de nouveaux contenus. Son adoption devrait croître de façon exponentielle, ce qui soulève une question majeure : quel impact aura-telle sur l’emploi en France ?

Analyse des Métiers Tâche par Tâche

Depuis le lancement du chatbot d'OpenAI, les capacités de l’IA générative ne cessent de croître, ce qui soulève des questions sur son impact sur l'emploi. Une approche clé pour l’évaluer consiste à analyser les métiers tâche par tâche, permettant de déterminer le potentiel d'automatisation de chacune de celles-ci. Par exemple, des emplois de bureau sont fortement exposés en raison de la prédominance de tâches administratives. L'analyse de la classification CITP révèle que certaines professions dans les domaines administratifs et organisationnels, comme les secrétaires, sont particulièrement exposées. La technologie excelle effectivement dans la manipulation du langage naturel donc dans des tâches telles que la génération de contenu, la préparation de résumés, et plus.

Automatisation ou Augmentation ?

L'exposition à l'IA générative ne devrait pas avoir le même impact sur tous les emplois. Certains métiers comportant principalement des tâches hautement exposées risquent l'automatisation, ce qui pourrait potentiellement entraîner 800 000 pertes d'emplois. En revanche, 1.4m d’emplois comprenant à la fois des tâches hautement exposées et des tâches peu exposées sont plus susceptibles de connaître une augmentation. C’est par exemple le cas des professions intellectuelles et scientifiques, dont de nombreusent taches impliquent l’extraction et la génération de contenu. Dans leur cas, l'IA générative permettra de libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Perspectives par Secteur et Genre

L'impact de l'IA générative varie également selon les secteurs d'activité. Les services financiers, les activités professionnelles, scientifiques, et techniques, ainsi que les métiers de l'information et de la communication seront les plus exposés. Le secteur public sera également proportionnellement plus touché, car de nombreuses fonctions administratives peuvent être automatisées ; nous estimons que 37% des emplois publics sont exposés, contre 32% des emplois privés.

Par ailleurs, les emplois occupés par les femmes seront particulièrement impactés, car elles sont surreprésentées dans les professions à fort potentiel d’automatisation.

Face à ces changements, les organisations, qu'elles soient publiques ou privées, doivent se préparer. Cela implique de comprendre les implications de l'adoption de l'IA générative, d'accompagner la transition des employés affectés, et de maximiser le potentiel d'augmentation offert par cette technologie. Il est essentiel d'anticiper et de planifier ces évolutions pour garantir une transition en douceur tout en maximisant les avantages de l'IA générative.

Notre étude fournit des informations essentielles pour les décideurs, les professionnels des ressources humaines, et tous ceux qui cherchent à comprendre comment l'IA générative va façonner le monde du travail. Pour en savoir plus sur nos recommandations stratégiques et nos perspectives approfondies, nous vous invitons à consulter l'étude complète.

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