Etude Roland Berger : en France, 1/3 de l'activité professionnelle est exposée à l’IA générative
L’impact de l’IA générative se fait déjà ressentir. Ses retombées économiques sont d’ores et déjà considérables et vont continuer de croître fortement. On estime qu’entre 2022 et 2027, le chiffre d’affaires mondial de l’IA devrait croître de 31% par an, passant de 69 milliards de dollars à 271 milliards. Aujourd’hui, Roland Berger dévoile dans une nouvelle étude l’impact de l’intelligence artificielle générative sur l'emploi en France. Le cabinet de conseil a choisi d’étudier deux types d’exposition à l’IA :
Paris, 22 novembre 2023
Un tiers de l’activité professionnelle française serait concerné par la révolution de l’intelligence artificielle
Les secteurs et les métiers ne devraient pas tous être impactés de la même manière par la progression de l’IA générative. L’étude de Roland Berger a évalué les effets de de l’IA générative sur l’emploi en France en analysant le potentiel d’automatisation de 3 123 tâches de 436 métiers de différents secteurs d’activités (cf méthodologie en bas de page). En France, de nombreux emplois devraient être touchés par cette technologie qui transformera considérablement leurs tâches.
Les fonctions les plus exposées seraient celles dont les tâches sont principalement administratives et organisationnelles : elles seraient directement menacées par la maîtrise du langage naturel de l’IA générative.
À titre d’exemple, 82 % des tâches réalisées par des professions administratives telles que les secrétaires, les agents administratifs ou les réceptionnistes seront impactées par l’IA générative.
Employés de bureau et de réception : risque d’automatisation
8,8 % des emplois exposés à l’IA générative seront susceptibles d’être automatisés soit un volume de 800 000 emplois.
L’étude Roland Berger démontre que les catégories des employés de bureau, de réception mais également de services comptables et d’approvisionnement seraient potentiellement menacés d’automatisation. En France, cela représente au total 420 000 emplois.
Le contenu des tâches constituant ces métiers telles que la saisie et le calcul de données numériques, la tenue de registres relatifs aux stocks ou encore l’utilisation de machines de traitement de texte sont facilement réplicables par l’IA générative.
Professions intellectuelles, scientifiques et services aux particuliers* : des catégories d’emploi augmentées par l’IA générative
Les catégories de métiers les plus susceptibles d’être « augmentées » sont regroupées au sein des « professions intellectuelles et scientifiques » et des « services directs aux particuliers, commerçants et vendeurs ». Grâce à l’IA générative, ces groupes de métier devraient pouvoir réduire leur temps alloué à des tâches répétitives et administratives.
Pour les emplois qui nécessitent de nombreux échanges interpersonnels comme les commerçants et les vendeurs, l’IA générative simplifiera certains types de tâches, telles que la recherche de données ou l’historique des achats d’un client.
En France, 15 % des professions exposées à l’IA générative pourraient ainsi être augmentés, ce qui représente un volume d’environ 1,4 million emplois à l’horizon 2030.
Alain Chagnaud, Senior Partner, Secteur Public, Roland Berger, souligne : « L’impact de l’IA générative sera très différent en fonction des catégories de métiers. Si les employés de bureau et les autres employés de type administratif sont particulièrement exposés à l’IA générative, les métiers qualifiés de l’industrie et de l’artisanat ne devraient pas être affectés par cette révolution technologique.
Un impact variable selon les secteurs d’activité et le genre
Les disparités d'exposition entre les métiers se traduisent naturellement par une répartition inégale au sein des différents secteurs de l'économie française.
L'impact potentiel le plus significatif devrait concerner le secteur tertiaire, qui emploie une proportion considérable d’employés administratifs et de professions intellectuelles. Les services financiers se trouvent en tête de liste des secteurs potentiellement les plus exposés, suivis des activités spécialisées, scientifiques et techniques, ainsi que les métiers de l'information et de la communication. L’administration publique sera également touchée par l’IA générative, préfigurant de nombreuses mutations à venir au sein des emplois du secteur public.
A contrario, les secteurs de l'agriculture, de l’emploi à domicile et de la construction présentent le niveau d'exposition le plus bas. Ils sont en effet principalement composés de métiers qui comportent une forte dimension physique, et donc moins susceptibles d'être impactés par l'IA générative. En outre, l’analyse de Roland Berger démontre que les emplois occupés par des femmes seraient davantage touchés par l’IA générative.
Parmi les emplois exposés, 54 % sont actuellement occupés par des femmes alors qu’elles ne représentent que 49 % des emplois totaux.
Laurent Benarousse, Managing Partner, Roland Berger, ajoute : « L’IA générative va impacter durablement l’emploi en France. Les organisations publiques et privées vont ainsi devoir relever des défis majeurs afin d’anticiper au mieux cette évolution : comprendre les conséquences de l’IA générative sur leur activité, accompagner l’automatisation et la réallocation de certaines tâches en interne, tout en optimisant le potentiel offert par l’augmentation. »
* Services aux particuliers : commerçants, vendeurs, serveurs, coiffeurs…
Méthodologie
La présente étude s’appuie notamment sur les résultats d’une étude académique publiée par l’Organisation Internationale du Travail (OIT) . Dans ce rapport, les auteurs analysent l’exposition de 436 métiers à l’IA générative en décomposant le potentiel d’automatisation des tâches les constituant. Ils s’appuient pour ce faire sur la classification internationale des types de professions (CITP ), qui décompose chaque métier en une liste de tâches précises. Pour chacune des tâches définies par cette nomenclature – soit 3123 au total –, les auteurs ont calculé un score d’exposition compris entre 0 et 1 , qu’ils ont vérifié à l’aide de GPT-4.
Sur cette base et, afin d’estimer les effectifs des métiers impactés par l’IA Générative en France, Roland Berger a effectué un travail de redécoupage et de mise en correspondance entre les catégories de métiers CITP et la structure de l’emploi en France, assorti d’analyses se basant sur diverses sources de données.
À propos de Roland Berger
Fondé en 1967, Roland Berger est le premier cabinet de conseil de directions générales d’origine européenne et à l'ancrage international. Implanté en France depuis 1990, le bureau de Paris avec plus de 300 collaborateurs, conseille les plus grandes entreprises internationales ainsi que des institutions publiques, sur l’ensemble de leurs problématiques, du conseil stratégique à la mise en œuvre opérationnelle. Avec la conviction que le monde a besoin d'un nouveau paradigme durable sur toute la chaîne de valeur des entreprises, il s’attache à proposer des solutions innovantes, avec une attention particulière portée à l’obtention de résultats concrets et mesurables.
