生成AIは過去にないほどの生産性向上が期待されています。生成AIを効果的に活用し、生産性向上を実現するための洞察と戦略を紹介しています。
人工知能（AI）
ハイプ・サイクルを短くし、より多くの結果を
AIは全ての業界のビジネスに多くの機会をもたらします。生成AIが目覚ましく進歩し、簡単に利用できるようになったことにより、効率性の向上とイノベーション生成への取り組みがますます盛んになっています。しかし、やるべきことが増え、技術の成熟度・採用度・適用度のサイクル（ハイプ・サイクル）がどんどん短期化されている現在、企業はAIの焦点を見つけることが最も重要になっています。そうして初めて、成果に直結するソリューションに努力と投資を注ぐことができます。その結果、今日の課題と明日の機会の両方に対処できるようになり、急速に変化する世界での成功に向けて準備が整います。
未来を調整する時が来た
結果を最適化するAIの力はますます進化しています。AIはビジネスモデル全体を向上させることができます。AIを戦略的に活用している企業は、より迅速にイノベーションを起こし、効率を高め、コラボレーションを促進し、より適切な意思決定を行うことができるようになっています。組織が適切なソリューションを導入できるようにするために、弊社は深い業界知見に基づきRoland Berger act.AI スイートの方法論やツールを組み合わせてコンサルティングを提供しています。
AIへの戦略的アプローチにより、組織はビジネスモデルを将来にわたって保証し、競争優位性を獲得することができます。明確にビジネス目標定義しAI対応状況を評価することで、企業は主要なユースケースを特定するが可能となります。
次のリンクに示す最新の調査では、AI がビジネスにどのような変化をもたらすかをご紹介しています。
適切なテクノロジーを用いた最適化
大きな影響力をもたらす価値創造の機会をつかむには、組織は特定のテクノロジーを導入するだけでは不十分です。AIの適用を成功させるには、組織文やプロセスの変革、IT（インフラストラクチャー）セキュリティから規制順守、人材不足に至るまで、潜在的なリスクと不安に対処する必要があります。従って、企業は次のような最適化を実現することを意識して、新しいテクノロジーを活用することが重要です。
- AI を活用した自動化： ビジネスプロセスを合理化し、反復的なタスクを自動化して、効率を向上させ、運用コストを削減します。
- 予測分析： 傾向を予測し、データに基づいてより適切な意思決定を行うための機会とリスクを特定します。
- サイバーセキュリティーと脅威の検出： 異常と脅威をリアルタイムで特定し、デジタル資産と機密データを保護します。
- サプライチェーンの最適化： 需要予測、在庫管理、物流効率を改善して業務を最適化します。
- 研究開発： 膨大なデータセットの分析と実験のシミュレーションにより、研究と製品開発を加速します。
- サステナビリティ： 関連データを監視し、組織が環境フットプリントに関する十分な情報に基づいた意思決定を行えるように支援します。
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