Hoe en waar kunnen we kunstmatige intelligentie (KI) doelgericht inzetten in onze bedrijfsvoering? Het is een vraag die verzekeraars zich nog regelmatig stellen. Steeds vaker testen ze met behulp van pilots en use cases waar in de waardeketen kansen voor verbetering liggen. Volgens onderzoek van strategiekantoor Roland Berger en de European Financial Management Association (EFMA) moet een duidelijke strategie voor de (verdere) inzet van KI komende jaren een topprioriteit zijn.
In een onderzoek naar meer dan 150 KI-toepassingen en via interviews met 30 Europese verzekeraars analyseerde Roland Berger de belangrijkste huidige toepassingen van KI in de verzekeringsindustrie. Artificial intelligence heeft daar de afgelopen jaren veel terrein gewonnen, maar respondenten bevestigen dat het gebruik ervan bij veel afdelingen nog in de kinderschoenen staat. KI biedt kansen in de hele organisatie, maar zorgt ook voor nieuwe uitdagingen. Dat komt onder meer door de toenemende complexiteit op het gebied van IT, data, systemen en processen, naast uitdagingen voor HR en talentmanagement.
Sjors van der Zee, principal bij Roland Berger: "We verwachten dat KI de aankomende jaren een kernactiviteit wordt voor verzekeraars. Om snelheid te maken is het daarbij cruciaal dat ze enerzijds intern de benodigde competenties opbouwen, maar anderzijds ook de samenwerking opzoeken met expertisepartners zoals universiteiten en start-ups. Zo heeft Aegon sinds begin dit jaar onder de vlag van X!Delft een partnership met de TU Delft om te versnellen op o.a. KI."
Verzekeraars zetten kunstmatige intelligentie al veelvuldig in voor het beoordelen van claims, bij de klantenservice en bij het automatiseren van interne processen als gegevensinvoer, e-mailclassificatie en documentanalyse. Voor de komende drie tot vijf jaar verwachten ze een sterke toename in gebruikstoepassingen die verband houden met groei en omzetverbetering, vooral op het gebied van klantacquisitie en cross- en up-sell.
In this study, Roland Berger provide a comprehensive overview and structuring of the main current Artificial Intelligence use cases in insurance.
