2025中国生成式AI市场的五大趋势分享

By 戴 璞 and 李 冰

我们在本文中分享对AI应用市场的最新趋势洞察和思考，希望给大模型厂商及应用厂商带来启示。这些趋势包括：智能体从“对话交互”进化到“任务闭环”，多模态大模型让AI应用真正“秒懂”人类意图，通用AI助手成为超级入口，垂类场景化Agent进入高速发展元年，智能体商店成为商业化的又一路径，AI应用与硬件深度融合产生新物种。

DeepSeek用7天完成了1亿用户的增长，掀起国内市场的AI全民化浪潮。2025年2月，中国生成式AI的用户已达2.5亿。AI应用正以前所未有的速度增长，DeepSeek上线20天日活突破2000万，达ChatGPT日活用户的42%；百度搜索上线DeepSeek满血版，PC端开放1小时就吸引超千万人使用。

如今，大模型技术驱动的AI智能体（AI Agent）应用正在显著重构互联网时代的流量分配格局，新的超级入口诞生已是定局。我们将在本文中分享对AI应用市场的最新趋势洞察和思考，希望给大模型厂商及应用厂商带来启示。这些趋势包括：

• 智能体从“对话交互”进化到“任务闭环”
• 多模态大模型让AI应用真正“秒懂”人类意图
• 通用AI助手成为超级入口，垂类场景化Agent进入高速发展元年
• 智能体商店成为商业化的又一路径
• AI应用与硬件深度融合产生新物种

趋势一：智能体从 “对话交互” 到 “任务闭环” 进化，更多Phone Use和Computer Use应用将涌现

以Manus、智谱AI AutoGLM、OpenAI Operator等为代表的AI智能体，标志着更加成熟的产品形态开始出现——智能体不再停留在对话框，而是开始介入现实世界的操作。2025年3月，Monica团队发布的Manus以“全球首款通用型AI Agent”定位引发行业关注。其突破性在于实现了任务自主拆解与多工具协同，用户只需下达“筛选15份简历并生成分析报告”的指令，系统即可自动完成解压文件、信息提取、分级排序等全流程操作。测试数据显示，Manus在GAIA基准测试中高级任务准确率达57.7%，单任务运行成本较传统方案降低 90%。

这些Phone Use和Computer Use类型的Agent勾勒出两个新趋势：一是交互模态从文本对话转向设备操控，如智谱AI AutoGLM支持手机端跨APP操作、Claude 3.5 Computer Use支持电脑操作；二是任务颗粒度从单一对话转向复杂工作流，如Manus的多智能体协同可处理包含多个子任务的求职分析项目。

然而，要走向规模化应用，AI智能体还需尽快克服幻觉问题。OpenAI的Operator在学术研究中可能因数据污染生成错误结论；Manus在演示中虽流畅，实际应用中系统崩溃、无法完成订购流程，甚至无法提供结账链接等情形依然存在。

趋势二：多模态大模型能力进化， AI将通过图文、语音、表情和手势，“秒懂”人类意图

在多模态大模型的技术驱动下，多模态能力日益成为通用AI助手的标配。每多一种模态的解锁，意味着场景的丰满、体验的升级，最终带来用户渗透率的提升。2024年以来，多个通用AI助手相继引入了多模态能力。例如，ChatGPT发布GPT-4o模型和GPT-4o mini；豆包于2024年12月上线图片理解功能，支持一键生成带有指定文字的图片。

多模态大模型将驱动交互体验革新，包括对用户更精准的全模态理解，自然真实的面部表情，语言与肢体动作同步，细腻的情绪识别和回应，支持复杂场景的混合现实互动等。这些富有想象力的新特性将成为下一个爆款应用的核心竞争力。

• 以AI视频生成应用为例，如何在AI生成的角色中实现真实且可控的面部表情是业界难题。AI视频创企Runway推出Act-One新功能，专注于面部表情建模，用户可以通过简单的摄像机设置准确捕捉演员的表演，包括眼神和微表情，并将表情精准地转换到不同比例的角色上。这为创意角色设计和动画开辟了新的可能性。
• 以AI社交类应用为例，基于多模态大模型的跨模态理解与生成能力，交互模态从被动响应转向主动共情。例如，Replika引入更逼真的头像、更优质的AR/VR体验以及视频通话等新功能，提供沉浸式、场景化的对话情境。据最近一项Nature的研究表明，Replika减少了3%用户的自杀念头。

趋势三：通用AI助手成为超级入口的同时，垂类场景化Agent将在2025年掀起潮流

从中国AI应用TOP10榜单看，通用AI助手豆包和DeepSeek已成为超级入口。2月数据显示，豆包和DeepSeek与第三名Kimi的月活规模差距扩大至3600万。部分新晋者（如腾讯元宝）凭借接入DeepSeek模型，提供流畅体验，配合积极投流，在短时间内也实现了显著增长。文小言、智谱清言、讯飞星火等“老牌”AI助手因增速不及，面临不进则退的挑战。

垂类应用仍处于快速发展和洗牌阶段，千万级月活应用有望涌现。从中国Top10 AI应用榜单看，以AI社交、AI视频为代表的垂类应用占据TOP10中的三席；与全球榜单的不同在于，国内尚未出现超过千万月活的垂类应用，但增速显著、活力迸发。例如，AI视频工具“即梦”凭借图片生成、视频生成等强大功能，为用户提供多样且高效的创作体验。自去年12月至今年2月中，其周活跃用户数从约76万激增至近200万，涨幅近3倍。此外，以星野、猫箱为代表的AI社交赛道也在稳步增长。

借鉴海外市场经验，一些瞄准细分场景痛点的垂类应用在近期取得了快速增长，值得中国市场的关注。例如：

• AI×审美与约会：典型应用包括LooksMax AI、Umax和RIZZ，其通过AI技术，帮助用户提升个人形象或优化约会聊天内容。
• AI×宗教信仰与心理学：典型应用如Bible Chat，为基督徒设计的交互式《圣经》对话助手，功能主要为祈祷、阅读经文、通过日常反思和祈祷支持心理健康。在2025年1月实现月活增长25%，达到397万。
• AI×Logo设计：典型应用如Arvin®，通过 AI 来辅助Logo设计流程，用户无需设计经验即可快速生成高质量的Logo。Arvin®在2025年1月的活跃用户上涨26%，达到473万。
• 此外，AI健身教练、AI心理健康咨询、AI口语练习、AI法律助手、AI老年人陪护等细分赛道也值得进一步探索。

与此同时，头部厂商积极构建智能体开发平台，将智能体的构建能力开放给广大开发者和用户。例如，OpenAI推出GPTs，字节跳动推出Coze，腾讯推出元器，百度推出文心智能体平台AgentBuilder，等等。这些平台与工具提供丰富的预集成插件和知识库资源，提供无代码和低代码开发方式，使得企业和开发者可以快速开发更多中长尾场景的“领域专家”。

趋势四：在Freemium、打赏、广告等可预见的变现模式之外，智能体商店是商业化的又一路径

智能体商店的快速发展有望催生大模型时代的App Store时刻 。智能体商店是一个数字市场，开发者和创作者可以发布他们自己定制的AI智能体。这不仅为用户提供了广泛选择，也为创作者和智能体商店运营方开辟了新的收入来源。参照苹果App Store的商业变现模式，智能体商店未来在获取平台抽成、广告曝光等收入上具有可能性。头部通用AI助手相继探索智能体商店：

• ChatGPT上线GPT商店（GPT Store），将其定位为“不仅仅是一个应用程序仓库，还是一个培育创新者和用户繁荣社区的动态平台”。分类、趋势、精选等功能一应俱全，智能体数量接近300万，仅用2个月时间就超过了苹果APP Store的应用数量。
• 豆包上线智能体平台，并在其中创新性开辟“品牌专区”，作为传统APP探索智能体转型的试水区，目前已有懂车帝、同程旅行、淘票票等十余款品牌智能体上线。
• Kimi上线Kimi+智能体商店，目前已有20余款智能体，分为办公提效、辅助写作、社交娱乐、生活使用等栏目。

然而，当前智能体商店处于发展初期，面临量大质不优、粘性不强的问题。至2024年12月，头部AI通用助手中的智能体数量超10万个，在数量超过了微信小程序数量（MAU大于1万，7000+）。智能体数量多，但并未形成可观、可持续的流量。其中，通义、讯飞星火、腾讯元宝出现智能体数量与流量的倒挂——占据智能体数量TOP3，但流量均不足500万月活；豆包、Kimi、文小言则相对均衡。

趋势五：AI应用与硬件将深度融合，不仅将重塑现有硬件形态，也将催生硬件新物种

在现有硬件重塑方面，AI与硬件的融合不等同于将大模型植入已有设备，而是以系统级AI为重构人机交互范式，推动终端从被动执行向主动认知进化。典型的是AI手机和AI PC。预测至2028年，全球AIPC在出货量的渗透率将达70%，AI手机将达54%。

头部硬件厂商正在积极采取AI硬件战略，例如：

• 苹果将ChatGPT深度集成至iOS，通过语音助手Siri与多模态大模型的协同，能更自然地回答问题、读懂模糊表达、理解多轮对话，还将能识别屏幕、总结信息、跨应用操作、在App中执行数百项操作等。
• 荣耀推出具备智能搜索、文档总结、AI字幕翻译、AI笔记纪要等功能的AI PC。2025年3月荣耀正式发布阿尔法战略，宣布从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司转型。
• 联想在2025MWC展会上推出概念产品ThinkBook "Codename Flip" AI PC，采用18.1英寸向外折叠OLED显示屏，并借助AI实现多任务处理、工作区分屏和自适应协作模式，展现了AI对生产力工具的改造潜力。

在催生硬件新物种方面，AI正在孵化前所未有的产品形态，“硬件购买+订阅付费”的复合模式将展现商业潜力。

• 新型穿戴设备：搭载多模态能力的AI眼镜，支持实时视觉分析与语音交互，支持实时翻译、提词器、物体识别及声纹支付；AI戒指通过传感器采集睡眠、心率等数据，结合每月数美元的订阅服务，提供个人健康数据分析与个性化建议。
• 情感陪伴机器人：如家庭场景中的AI宠物，通过多模态交互与个性化情感引擎，AI算法能实时捕捉声纹变化并反馈对应情绪，提供拟人化陪伴体验。
• 办公效率工具：AI录音笔实现语音转写、多语种录音转文字、同声传译、自动输出会议纪要；AI书签可实现自动整理阅读内容，并上传至APP成为数字资产，支持总结、社交分享等功能。
• 教育与学习伙伴：儿童AI相机则整合视觉识别与知识图谱，实现智能识物、拍照即科普、中英双语播报等功能；AI聚光灯实现纠正坐姿提醒、专注力检测、光随书动等功能，帮助儿童预防近视和脊椎侧弯等。

当全球大模型的技术代际差逐渐抹平，真正的决胜点将回归本质——唯有将 AI 转化为可感知的应用场景和用户价值，并探索可闭环的商业模式，才能在下一个爆发周期抢占先机。